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　長期間のデータを利用するというポイントは説明しました。
　もう一つ大切なポイントがあります。
　それは金額ではなく比率を利用して分析するということです。

　たとえば、毎期売上高100百万円前後で推移している会社の在庫が、
　　19→25→24→30→32→34
となっていれば、明らかに怪しい感じがします。

　しかし、売上高が
　　100→115→130→145→160→175
となっている会社の在庫が
　　19→25→24→30→32→34
といった具合に推移していたらどうでしょう。
　粉飾の可能性は低いように思われます。
　なぜなら売上高が増えれば、通常なら在庫も増えるからです。

　長期間のデータを並べて分析する際には、売上高の推移と合わせて考えることが大切です。
　それを簡単にするために、回転日数を用いると便利です。
　回転日数は、最初から売上高との比率を加味した数値だからです。

　在庫の回転日数は、何日分の在庫があるかを示す数値で具体的な算式は
　　　在庫の回転日数＝在庫の金額／（売上高÷365日）
となります。（売上高の代わりに売上原価を用いることもあります）

　売上債権の回転日数は、何日分の売上債権があるかを示す数値で具体的な算式は
　　　売上債権の回転日数＝売上債権の金額／（売上高÷365日）
となります。



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